Revisorslagen bör ses över – risk att otydliga regler bromsar AI-utvecklingen i revisionsbranschen

Digitalisering och artificiell intelligens (AI) förändrar snabbt arbetssätten inom revisionsbranschen. Nya digitala verktyg kan effektivisera revisionen, förbättra analysen av stora datamängder och bidra till mer träffsäkra riskbedömningar.

Samtidigt menar branschorganisationen FAR att dagens regelverk riskerar att bromsa denna utveckling. Enligt FAR är revisorslagen otydlig när det gäller hur kunddata får användas för att utveckla och träna digitala revisionsverktyg, särskilt när externa leverantörer av programvara är involverade.

Detta kan få konsekvenser för hur snabbt digitala verktyg och AI kan utvecklas inom revisionsbranschen.

Digitala revisionsverktyg blir allt viktigare

Utvecklingen av digitala verktyg och AI-baserade analysmetoder går snabbt inom många branscher, och revision är inget undantag.

Moderna revisionsverktyg kan exempelvis användas för att:

• analysera stora mängder transaktionsdata
• identifiera avvikelser och risker
• automatisera delar av revisionsprocessen
• förbättra kvaliteten i revisionen

För att dessa system ska bli mer träffsäkra behöver de ofta tränas med hjälp av data.

Här uppstår dock frågor kring hur kunddata får användas, särskilt inom en bransch där sekretess och integritet är centrala frågor.

Otydlighet kring användning av kunddata

Enligt FAR är revisorslagen i dag inte tillräckligt tydlig när det gäller om och hur kunddata får användas för att utveckla digitala revisionsverktyg.

Frågan blir särskilt komplex när revisionsbyråer använder externa leverantörer av digitala verktyg.

Många revisionsbyråer använder programvara från externa leverantörer för att hantera:

• revisionsprocesser
• dataanalys
• dokumentation
• automatiserade kontroller

För att dessa system ska kunna utvecklas och förbättras kan det ibland krävas att data används i utvecklingsprocessen.

Här finns i dag en osäkerhet kring vad som är tillåtet enligt revisorslagen.

Stora och små revisionsbyråer påverkas olika

Regelverkets utformning påverkar olika typer av revisionsbyråer på olika sätt.

Större revisionsföretag har ofta resurser att utveckla egna digitala verktyg och system internt. Det innebär att kunddata kan hanteras inom organisationen utan att delas med externa leverantörer.

Små och medelstora revisionsbyråer har däremot sällan möjlighet att utveckla avancerade system på egen hand. De är i stället beroende av externa programleverantörer för sina digitala verktyg.

Om regelverket gör det svårt att använda externa leverantörer kan detta innebära att mindre byråer får svårare att ta del av den tekniska utvecklingen.

Risk för snedvriden konkurrens

Enligt FAR kan den nuvarande situationen leda till snedvriden konkurrens inom revisionsbranschen.

Om större revisionsföretag kan utveckla avancerade AI-baserade verktyg internt medan mindre byråer begränsas av regelverket riskerar utvecklingen att gå i olika takt.

Det kan innebära att mindre revisionsbyråer halkar efter i användningen av nya digitala verktyg och AI-baserade analysmetoder.

På sikt kan detta påverka både konkurrensen och effektiviteten i branschen.

Behov av tydligare regler

FAR menar därför att revisorslagen bör ses över för att tydligare reglera hur kunddata får användas i utvecklingen av digitala revisionsverktyg.

Syftet är inte att minska skyddet för kunddata, utan att skapa tydliga ramar som gör det möjligt för branschen att utveckla moderna och effektiva digitala verktyg.

En mer tydlig lagstiftning skulle kunna:

• skapa bättre förutsättningar för innovation
• ge mindre byråer möjlighet att använda moderna verktyg
• säkerställa rättvisa konkurrensvillkor i branschen

---

FAQ

Varför vill FAR ändra revisorslagen?

FAR anser att revisorslagen är otydlig kring hur kunddata får användas för att utveckla digitala revisionsverktyg. Detta kan bromsa användningen av AI inom revisionsbranschen.

Varför påverkar reglerna mindre revisionsbyråer mer?

Mindre revisionsbyråer är ofta beroende av externa programleverantörer för sina digitala verktyg, medan större byråer kan utveckla system internt.

Hur kan AI användas i revision?

AI kan användas för att analysera stora datamängder, identifiera risker och effektivisera delar av revisionsprocessen.